چرا باید پایتون یاد بگیریم؟

زمان تقریبی برای مطالعه این مقاله: ۱۰ دقیقه

سلام به دوستان خوب میکرولرنی 😊

در این مقاله می خوام در مورد شروع برنامه نویسی با پایتون حرف بزنم. این روزها زبان برنامه نویسی پایتون خودش را خیلی مطرح کرده و هرجایی دربارش صحبت میشه. هر روز چیزای بیشتری در مورد کاربردهای این زبان می‌شنویم. همین باعث میشه که وسوسه بشیم و درباره این زبان مطالعه کنیم تا ببینیم که آیا این زبان برای ما مفید هست یا نه؟

بهتره که در مورد کاربردهای پایتون اطلاع کسب کنیم و بدونیم که چه قابلیت‌هایی داره. هم‌چنین خوبه که در مورد میزان تقاضای این زبان در بازار کار هم آگاه باشیم و بدونیم که در ایران یا خارج از کشورمون دونستون این زبان چه مزیت‌هایی برای ما داره.

در نهایت متوجه میشیم که آیا یادگیری این زبان برامون مفیده یا نه؟ هم‌چنین برای شروع یادگیریش باید از مسیر درست شروع کنیم تا وقت و هزینه خودمون را هدر ندیم. پس منتظرتون نمیگذارم و خیلی سریع میرم سراغ این مقاله جذاب. با من همراه باشید.😊

این روز‌ها، python یکی از بحث‌های داغ حوزه‌ی برنامه نویسی است. این زبان برای اولین بار در سال ۱۹۹۱ منتشر شد ولی در سال‌های اخیر با ظهور تکنولوژی‌ها و منابع جدید و همچنین استفاده‌ی سایت Youtube از آن، به اوج محبوبیت خود رسیده است. این روند تا جایی ادامه پیدا کرده که اکنون پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه نویسی شده است. سایت‌های بزرگی در جهان مانند پینترست، اینستاگرام و سروی مانکی و … نیز از این زبان استفاده می‌کنند. همانطور که در چند سال اخیر کاربرد زبان پایتون در جهان رو به افزایش بوده، در ایران نیز محبوبیت و کاربرد این زبان رو به رشد است.

پایتون

پایتون یکی از دوست داشتنی‌ترین زبان‌های برنامه نویسی برای توسعه دهنده‌ها، دانشمندان علم داده، مهندسان نرم افزار و حتی هکر‌ها است. شاید بپرسید چرا پایتون این قدر محبوب است. باید بگوییم که به دلیل قابلیت انطباق، سادگی و ویژگی‌های شئ گرایی پایتون محبوب شده است. با همین ویژگی‌ها پایتون توانسته در حوزه‌های مختلفی وارد شود. در ادامه چند ویژگی مهم پایتون را بررسی می‌کنیم.

ساده بودن یادگیری پایتون

شما می‌توانید پایتون را خیلی سریع یاد بگیرید. علت آن، نزدیکی بالای پایتون به زبان انگلیسی است. پایتون اصول و قواعد (سینتکس) کمی دارد. در واقع کاربر پایتون باید بتواند هر چیزی را که می‌خواهد به راحتی پیاده سازی کند و خیلی درگیر پیچیدگی‌های زبان نشود. حتی تازه کاران می‌توانند در چند روز یک بازی با پایتون بسازند. اگر پایتون را با خیلی زبان‌های دیگر مقایسه کنید متوجه سادگی آن می‌شوید. همانطور که در تصویر زیر مشاهده می‌کنید، چاپ کردن یک عبارت توسط پایتون در خروجی نسبت به ++C یا Java خیلی ساده‌تر است.

سادگی پایتون

 

ساختن سریع نمونه اولیه برای پروژه‌ها

همانطور که اشاره شد زبان پایتون به سرعت قابل یادگیری است. هم‌چنین ساختار آن به گونه‌ای است که خیلی از برنامه‌ها را با پیچیدگی کمتری می‌توان در آن نوشت. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند تا در مواقعی که در محدودیت زمانی قرار گرفته‌ایم، به سرعت کدنویسی کنیم و یک نمونه اولیه از پروژه را ایجاد کنیم. در واقع این کار فقط اجرای یک طرح اولیه است که در طول زمان کامل خواهد شد.

متن باز و کراس پلتفرم

مدت بیست سال است که پایتون دارای این دو قابلیت می‌باشد. در واقع برای آن لینوکس، ویندوز یا مک فرقی نمی‌کند، به راحتی روی تمام سیستم‌ها اجرا خواهد شد(به این ویژگی کراس پلتفرم گفته می‌شود). هم‌چنین هزاران نفر در دنیا برای رفع اشکالات و باگ‌های پایتون کار می‌کنند تا مطمئن شوند که همیشه می‌تواند برای مواردی که مورد نیاز است، به خوبی استفاده شود.(این ویژگی هم به دلیل متن باز بودن پایتون است، در نتیجه سورس آن در اختیار همه قرار داد.) توجه کنید که تعداد زیاد افرادی که با پایتون کار می‌کنند این اطمینان را به شما می‌دهد که در مواقع مواجه شدن با مشکل می‌توانید خیلی سریع آن اشکال را برطرف کنید.

زبان و پلتفرم همه منظوره

اگر شما یک توسعه دهنده‌ی نرم افزار هستید می‌توانید در هر سناریوی نرم افزاری از پایتون استفاده کنید. همین امر باعث شده تا این زبان بتواند موقعیت خودش را حفظ کرده و ارتقا دهد. مثلا فرض کنید که قرار است در پایگاه‌های داده SQL بعضی توابع را توسعه دهید یا  بخش بک اند(Backend) وب سایت خود را اصلاح و بازنویسی کنید و یا یک نرم افزار دسکتاپ بنویسید. در همه موارد پایتون به شما کمک خواهد کرد.

کتابخانه‌های گسترده

پایتون توسط (pypi (python package index که بیش‌تر از ۸۵ هزار اسکریپت و ماژول در اختیار کاربران قرار می‌دهد، پشتیبانی می‌شود. این ماژول‌ها کاربری ساده‌ای داشته و کاربران می‌توانند در سیستم‌های خودشان از آن‌ها استفاده کنند. از این کتابخانه‌ها می‌توان برای حل مسائل گوناگون مانند اجرای آنالیز داده پیشرفته مثل توسعه وب سرویس رست فول یا آنالیز احساسات و ایجاد یک سیستم بینایی کامپیوتری استفاده کرد.(اگر با خیلی از مفاهیم آشنا نیستید اصلا نگران نباشید؛ کاربردهای پایتون خیلی گسترده است و شما هم قرار نیست وارد تمام حوزه‌های کاری آن شوید.)

قابلیت انعطاف

پایتون کاربردهای بسیاری را در ترکیب با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی ایجاد کرده است. در ادامه چند نمونه را بررسی می‌کنیم:

  • انطباق با دات نت و سی شارپ: IronPython
  • یک ورژن با سی: CPython
  • ترکیب شده با روبی: RubyPython
  • ترکیب شده با جاوا: JPython

حوزه‌های کاری پایتون

اکنون می‌خواهیم با مهم‌ترین حوزه‌های کاری پایتون آشنا شویم. در ادامه به این موارد خواهیم پرداخت.

  • هوش مصنوعی
  • علم تحلیل داده یا داده کاوی
  • اتوماسیون و اسکریپت نویسی
  • تست کردن فریم ورک‌ها
  • توسعه وب
  • امبدد سیستم‌ها

هوش مصنوعی

بدون شک یکی از حوزه‌هایی که پایتون به شکل قدرتمندی در آن حضور دارد هوش مصنوعی یا (AI) است. توسط هوش مصنوعی می‌توان به یک ماشین توانایی تفکر، آنالیز و تصمیم گیری داد. آینده و قدرت در دست کسانی خواهد بود که به این ابزار دسترسی دارند. تقریبا در هر جایی که فکرش را بکنید هوش مصنوعی می‌تواند حضور داشته باشد. از شناسایی افراد بر اساس چهره و اثرانگشت گرفته تا تشخیص فرمان‌های صوتی(دستیارهای صوتی گوگل، مایکروسافت و …) یا حتی نمایش پست‌های دلخواه شما در شبکه‌های اجتماعی مثل اینستاگرام. هم چنین یکی از مواردی که در آینده بازار مصرف خوبی برای هوش مصنوعی خواهد داشت، خودروهای خودران است. توجه کنید که پایتون به دلیل داشتن کتابخانه‌های قدرتمندی مثل Keras و Tensorflow قابلیت پیاده سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را دارد. البته موارد دیگری هم وجود دارد که هر روز در حال آپدیت شدن است.

علم تحلیل داده

پایتون برای بسیاری از دانشمندان علوم داده بهترین زبان برنام نویسی است. امروزه تقریبا اکثر مشاغل به استفاده از داده نیازمند هستند و باید از آن در کارهای خود استفاده کنند. با عرضه شدن کتابخانه‌های قدرتمندی مثل numpy و pandas پایتون در علم داده بسیار برجسته شد. هم‌چنین python می‌تواند با داده‌های آماری و ماتریسی کار کند و آن‌ها را به شکل نمودارهای قابل درک ارائه دهد که برای این کار از کتابخانه‌هایی مثل matplotlib استفاده می‌کند. امروزه شرکت‌های مختلف نیاز دارند تا بر اساس اطلاعات مناسبی که از مشتریان خود به دست می‌آورند، خدمات مناسبی برای آن‌ها فراهم کنند.

تحلیل داده

این کار با روش‌های سنتی بسیار هزینه‌بر و دشوار خواهد بود اما با روش‌های مطرح در علم داده بسیار ساده‌تر از آن‌چه که فکرش را بکنید می‌توان داده‌ها را دسته بندی کرده و مدل رفتاری درستی از مخاطبان به دست آورد. در حوزه علم داده هر ساله تعداد زیادی فرصت شغلی ایجاد می‌شود. طبیعتا تا زمانی که در ایران هم این مورد مورد استقبال قرار گیرد شما می‌توانید به عنوان یک فرصت خیلی خوب از آن استفاده کرده و روی خودتان برای آینده سرمایه گزاری کنید. اما اگر دارای یک کسب و کار هستید و می‌خواهید رفتار مشتریان خود را بهتر تحلیل و ارزیابی کنید و از آن برای ارائه خدمات بهتر استفاده کنید، می‌توانید با جذب متخصصان علوم داده گامی بزرگ در جهت رشد کسب و کار خود بردارید.

اتوماسیون و اسکریپت نویسی

خیلی از افراد نمی‌دانند که python می‌تواند به عنوان یک زبان اسکریپتی هم مورد استفاده قرار گیرد. در اسکریپت نویسی، کد به فرم اسکریپت نوشته شده و اجرا می‌شود. در نتیجه کد توسط ماشین خوانده و تفسیر شده و خطاها در زمان اجرا بررسی می‌شوند. زمانی که کد بررسی شد می‌تواند بارها استفاده شود. هم‌چنین می‌توان انجام بسیاری از کارها را به وسیله پایتون به حالت اتوماتیک در آورد.

فریم ورک‌های تست

تست کردن نرم افزارها بعد از تولید، یک کار بسیار مهم و حیاتی در صنعت نرم افزار است. پایتون زبان فوق العاده‌ای برای آزمایش کردن محصولات یا ایده‌های شرکت‌های نرم افزاری است. پایتون تعداد زیادی فریم ورک داخلی برای آزمایش نرم افزارهای تولید شده دارد. ابزارها و ماژول ‌های آن مانند selenium و splinter کار را بسیار ساده می‌کند. پایتون علاوه بر تست کراس-پلتفرم، تست کراس-براوزر را هم پشتیبانی می‌کند. برای این کار از فریم ورک‌هایی مثل PyTest و Robot استفاده می‌شود. پس هر توسعه دهنده‌ی نرم افزار، نیاز دارد تا از پایتون برای تست محصولاتش استفاده کند.

توسعه وب

فریم‌ورک‌های مختلف پایتون امکان توسعه یک وب سایت را فراهم می‌کند. فریم ورک‌های محبوب‌ این زبان برای توسعه وب، Django و Flask هستند که به ترتیب کدهای سریع‌تر و پایدارتری تولید می‌کنند. به وسیله این فریم ورک‌ها می‌توان قسمت بک اند یک سایت را کدنویسی کرد.(منظور از Backend قسمتی از کدنویسی یک وب سایت است که در سمت سرور انجام شده و معمولا کاربران یک وبسایت آن را نمی بینند.)

توسعه وب

امبدد سیستم‌ها

آیا این زبان در حوزه امبدد سیستم‌ها و صنعت الکترونیک هم نقشی دارد؟ بله همین‌طور است. می‌توان در مینی کامپیوترهای محبوب رزبری پای به وسیله‌ی پاتیون کدنویسی کرد و بسیاری از امور مربوط به اینترنت اشیاء را پیاده سازی نمود. البته این کاربرد فقط به اینترنت اشیاء محدود نشده و بسیار از حوزه‌ها مثل پردازش تصویر و ویدیو، بینایی کامپیوتری و … را شامل می‌شود. پیشنهاد می‌کنم مقاله “چرا باید رزبری پای یاد بگیرم؟را مطالعه کنید.

رزبری پای

اکنون بااطلاعاتی که به دست آوردید باید از خودتان سوال کنید که آیا در حوزه‌هایی که معرفی شد تمایل به فعالیت دارید یا خیر؟ اگر این‌طور است باید دست به کار شوید و در زمینه‌ای که به آن علاقه دارید، مطالعه و تحقیق بیشتری انجام دهید. حتما با افراد صاحب فن مشورت کنید و بعد از بررسی همه جوانب و گرفتن تصمیم، اقدام به یادگیری کنید. اکنون در مورد میزان تقاضا برای پایتون، حقوق یک برنامه نویس پایتون و شروع یادگیری آن صحبت خواهیم کرد.

میزان تقاضا برای پایتون

طبق آمارهای منتشر شده در سال‌های اخیر تقاضا برای پایتون رو به افزایش است. به طوری که پایتون در ایران به جایگاه نسبتا خوبی دست پیدا کرده است. در خارج از ایران هم پایتون جایگاه بسیار خوبی دارد. با دانستن زبان پایتون می‌توانید موقعیت‌های شغلی زیادی داشته باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید این مقاله  را که به وضعیت درآمد و فعالیت برنامه نویسان در ایران می‌پردازد مطالعه کنید.

درآمد برنامه نویس پایتون

درآمد یک مهندس نرم افزار که پایتون می‌داند، در مقایسه با سایر برنامه نویسان در جایگاه خوبی قرار دارد. در آمریکا یک مهندس مسلط به پایتون به طور متوسط، سالانه درآمدی نزدیک به ۱۲۰ هزار دلار دارد که رقم بسیار قابل توجهی است. در ایران هم دانستن این زبان قطعا می‌تواند درآمدهای قابل توجهی را برای افراد به هم‌راه آورد. پس در هر کجای دنیا که باشید تفاوتی ندارد، توانایی کدنویسی با پایتون می‌تواند برای شما موقعیت شغلی و درآمد مناسبی را به ارمغان بیاورد.

شروع یادگیری پایتون

روش‌های زیادی وجود دارد که می‌توانید از طریق آن‌ها پایتون را یاد بگیرید؛ شما می‌توانید به صورت خودخوان(self-study) یا با شرکت در دوره‌های حضوری یا آنلاین پایتون را یاد بگیرید. بهترین راهی را که با نیازها و شرایط شما انطباق دارد انتخاب کنید. اما همیشه یک توصیه را مد نظر قرار دهید. اگر در یک موضوع تازه وارد هستید بهتر است اقدام به مطالعه خودخوان نکنید و با یک مربی با تجربه کار را شروع کنید تا وقت، انرژی و هزینه خود را هدر ندهید. اما اگر از قبل با آن حوزه آشنایی دارید اشکالی ندارد و می‌توانید خودتان هم کار را شروع کنید.

خب دوستان عزیز، یکی دیگه از مقالات میکرولرن را خوندید. همونطور که دیدید ما تمرکز بیشتری روی حوزه‌های جدید برنامه نویسی می‌کنیم. در آینده در مورد هوش مصنوعی و پایتون مطالب بیشتری براتون منتشر می‌کنیم. امیدواریم که استفاده کنید و نظرات و سوالات خودتون را مثل همیشه در بخش کامنت‌ها برای ما ارسال کنید. یادتون نره که مطالب ما را برای دوستانتون هم بفرستید. 😊

درباره‌ی احسان عبداللهی

احسان عبداللهی
احسان عبداللهی هستم | کارشناسی الکترونیک خوندم و کارشناسی ارشد مخابرات | در سال 94 وب سایت میکرولرن را راه اندازی کردم | سعی کردم هر چیزی را به صورت کاربردی دنبال کنم، برای همین از کارشناسی کار با میکروکنترلرهای AVR و ARM، برنامه نویسی C و طراحی PCB را به صورت تخصصی کار کردم و از کارشناسی ارشد برنامه نویسی پایتون ، Computer vision و deep learning را به صورت تخصصی و کاربردی شروع کردم | الان هم سعی میکنم همیشه خودم را به روز نگه دارم و لذت کار کردن با دنیای برنامه نویسی و امبدد سیستم ها را به دیگران انتقال بدم

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *